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人脸、指纹、声纹均被破解?哪种生物识别才安全?

发表时间: 2019-07-22 12:36:22

作者: 郑州贝加特电子科技有限公司

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人脸识别和指纹识别,算是应用最为广泛的两大生物识别,在手机、门禁、考勤、车站等设备与地点,早已司空见惯。在大多情况下,人脸和指纹识别是安全的。但在极端情况下,也是可以被破解的,并且破解之法也屡见不鲜。

人脸识别与指纹识别

人脸识别和指纹识别,算是应用最为广泛的两大生物识别,在手机、门禁、考勤、车站等设备与地点,早已司空见惯。

在大多情况下,人脸和指纹识别是安全的。但在极端情况下,也是可以被破解的,并且破解之法也屡见不鲜。

例如,当我们验证指纹时,构成指纹物理纹路的独特模式被传感器转换成数据后,这些数据可以被存储、共享,甚至修改,为不法分子盗用埋下了伏笔。

 

至于面部识别,更容易泄露,因为我们不可能整天蒙着脸出门,而且大街小巷各种摄像头漫山遍野,手机拍照愈发清晰,面部生物特征随时都可能被获取。

人脸与指纹识别技术也在日新月异,很多以前可以破解的方法,如今已经失效。安全就是这样,道魔相争,你来我往,大家都水涨船高,只看谁在特定时间内技高一筹。

虹膜识别

接下来谈谈虹膜识别。人的虹膜在胎儿发育阶段形成后,整个生命历程中将是保持不变的,因此也决定了身份识别的唯一性。

很多人以为,虹膜识别的破解,肯定极端复杂。毕竟谁也没办法复制一个一摸一样的眼球吧。

 

事实上,现实与大众想象大相径庭,获取虹膜的方式十分简单,只要在一个人十米内,用单反长焦镜头结合捕捉红外功能聚焦光束拍摄,就能成功获取虹膜信息。

声纹识别

人们说话过程中所蕴含的语音特征和发音习惯几乎是独一无二的,就算被模仿,也改变不了说话者最本质的发音和声道特征。声纹识别就是根据待识别语音的声纹特征来识别该段语音所对应的说话人的过程。

中国人民大学数字经济研究中心副主任程华认为,声纹识别还是会存在不确定性和风险。“我们探索过声纹支付,但这两年大家发现人工智能已经能够非常好地模拟出人的声音。”

据媒体报道,语音克隆技术早已不是新鲜事物,有些系统仅需要说话者一个半小时的数据,就可以模拟他的声音。

静脉识别

静脉识别是根据静脉血液中脱氧血色素吸收近红外线或人体辐射远红外线的特性,用特殊的技术手段提取特征,再与预先存储特征数据进行匹配以确定个人身份。

 

简单来说,就是在红外线的照射下,血管中的血红蛋白对近红外光更容易吸收,其颜色逐渐加深,而手指肌肉、骨骼和其他部分都被弱化,最终静脉就显现了出来,被红外摄像头捕获。

其实,相关专家曾强调,静脉识别技术欲要增强安全性,必须结合血液流动,这样形成的活体密码很难被复制和破解。然而,据百度安全实验室研究员称,很多号称有这项功能的识别仪,根本不具备血液流动检测功能,故而实际上很容易遭到破解。

行为识别

概括来说,行为识别是一种通过算法,把人的主要活动骨架结构化,根据人的运动轨迹,定义各种行为,通过深度学习算法,形成动作体系,能高效的被系统识别到。

 

该识别技术通过摄像机拍摄,模拟勾勒出人的骨架,针对人的各种动作进行分析出运动轨迹,从而判断出该运动轨迹是属于什么动作。

但是,行为识别并非完美无缺,目前存在算法缺陷,缺乏端到端的模型,人体姿态和动作的多样性、复杂场景、缺乏标注良好的大型数据集、个体差异性(不同人表现统一动作的差异)。

心跳识别

心跳所呈现的状态,早在2000多年前,就被中医用来把脉来诊断病情。

尽管心跳会根据人的状态而多变,但科学家称,与人的指纹一样,每个人的心跳信号也是独一无二的。

纽约州立大学布法罗分校的华人科学家许文曜团队,研制出一种利用雷达远距离扫描、分析心脏结构与跳动特征的识别系统。据悉,与人脸相比,心脏生物测量学更加稳定,准确率可以达到98%以上。

当然,心跳识别并不像指纹识别那样,在民用领域有广阔的前景。毕竟手机若是用心跳信号来解锁,手机放在身上,大概会一直处于解锁-息屏-解锁-息屏的循环模式。

骨声纹识别

骨声纹是利用耳机采集每个人特有声音在其特有骨骼间传递反射的回声,依赖于骨导鉴权和声纹鉴权两大技术将传到手机的声纹处理,这样骨声纹无法通过录制声音进行破解,所以安全性能更高。

 

由于每个人的头骨结构都是独一无二的,所以这种反射过来的声音也便是独一无二的。之后系统将解析声纹,检测并与数据库匹配,来达成安全解锁移动设备的目的。

经搜寻发现,目前这项技术应该只有华为一家使用,所以目前也未出现针对性的破解方式。

耳蜗识别

早在2016年,日本NEC公司就推出了全新的解锁方式——耳蜗验证解锁。

NEC公司创建了一种微型入耳式耳塞,可以在发出声音后测量耳蜗的震动方式来进行身份认证,每个人耳朵的形状有独一无二的构造模式,NEC公司表示这种识别方式的准确率达到了99%,并且只用1秒钟的时间就能完成验证。

这种技术,与化为骨声纹技术有些类似,但本质并不相同。NEC打算主要面向人身安全和财产安全的欺诈预防和保护领域,或是医疗及安保等安全基础设施的维护和管理。

签字识别

签字识别,古来有之,至今仍旧沿用,比如签合同、签协议时,都会用到。

每个人都有自己独特的书写风格,所以签名识别可作为生物识别的一种,属于行为测定。

古代有模拟字型,来伪造证明,甚至仿造圣旨的现象。当下,签字识别已经成为一种辅助认证,并非唯一性,所以即便破解了签字识别,也往往没太大意义。



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